2018年，NVIDIA发布了适用于健康领域的智能计算引擎NVIDIA Clara。时隔两年，NVIDIA连续实现重大突破，特别面对此次疫情，NVIDIA打破基因组测序速度记录，疾病检测模型上线，更是发布了专为智能医院开发的NVIDIA Clara™ Guardian，一切只为更好更快地应对全世界共有的难题。
今天，让我们一起来深度认识NVIDIA的诚意之作—未来医疗的开拓者—NVIDIA Clara。
NVIDIA Clara™ Imaging 是一种应用程序框架，专为数据科学家和研究人员打造，提供用于创建带标记的高质量数据集的易于使用、针对领域优化的工具，用于训练稳健AI模型的协作技术，以及用于可扩展和模块化AI部署的端到端软件。使用它，您可以实现训练适用于医学影像的AI；部署临床工作流程，打造AI智能设备等等。
从DNA到RNA，NVIDIA Clara™ Parabricks 能显著加快基因组数据的初级、二级和三级分析速度。为此，它使用了专为位于本地或云中的高吞吐量实验室设计的成套软件，以及能让开发者构建强大基因组学计算工具的技术栈。有了它，您可以快速提高基因组分析速度，更透彻的了解基因组，同时帮助患者获得更快速的诊断，更好的治疗效果。
Clara Parabricks Pipelines
NVIDIA Clara™ Guardian是一种应用程序框架，可将智能视频分析和对话式AI功能引入医疗健康领域，简化智能传感器的开发和部署，以支持自动体温筛查、防护口罩检测和远程患者监控。特别是在此次疫情阶段，NVIDIA Clara Guardian 首度亮相，为智能医院提供强大支持，帮助更好地检测感染情况。在了解病毒的竞赛中，基因组测序/分析速度记录被打破。
1. 如何快速上手，视频内容包括：
NVIDIA Clara医疗计算平台下载与安装
MMAR格式介绍
前沿Loss与Optimizer选项
分布式多GPU训练
2. 全自动标记方式加速模型开发，视频内容包括：
3. 如何在工作场景中有效部署，视频内容包括：
4. Clara联邦学习的目的、价值及技术细节，视频内容包括：
使用Clara联邦学习的目的及价值
Clara联邦学习的技术细节
如何在本地端使用Client/Server架构进行模拟训练
为实现更好的患者诊疗结果，企业需要能够提供AI驱动的见解的基础设施。使用大型数据集训练AI模型需要强大的算力。NVIDIA DGX系统专为加快AI训练速度和缩短问题解决时间而打造，对企业AI开发和规模提供出色的解决方案。
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NVIDIA DGX Station
人工智能工作组设备
NVIDIA DGX POD
经过扩展的AI基础框架解决方案
NVIDIA DGX SuperPOD
一站式AI基础框架
在NVIDIA 5月发布上，在新问世的NVIDIA A100 GPU上运行NVIDIA Clara Parabricks，整个基因组的DNA测序分析时间被缩短至了20分钟以内，打破了此前的记录。NVIDIA A100使用NVIDIA A100 Tensor Core GPU构建而成，可提供超强的计算性能，以帮助研发新药物、发现基因突变以更好地抗击疾病和推动医疗健康创新。NVIDIA DGX A100集专家支持和易于部署的基础设施于一身，是用于构建Al数据中心的基本模块。
医疗将会是世界上对于计算能力需求最大的产业。考虑到医学数据的敏感性，医院对于数据本地化的要求比较苛刻，对于底层GPU性能的要求不断上升。
作为算力需求最大的产业之一，医疗诊断和新药研发显然也被英伟达视作拓展疆域的重点，无论是持续完善的NVIDIA Clara平台，还是英伟达打造的AI超算，都在为AI落地医疗场景提供更大的动能。随着深度学习进入越来越多的领域之中，NVIDIA在为众多开发者提供算力支持的同时，也为其搭好了强有力的“基底”，在这之上，开发者能够将更多的精力放在知识的探索之上，而非受制于如何使用数据分析工具。