GTC21之后，NVIDIA数据中心GPU也增添了几位新成员，先上一个数据中心GPU更新后的表格：
从上表可以发现，这个更新的数据中心GPU有NVIDIA A10 Tensor Core GPU、NVIDIA A16 GPU、NVIDIA A30 Tensor Core GPU，其中A10和A16针对图形类的工作负载，A30专注于计算类的工作负载。越来越多的专业人员在工作中使用实时光线追踪、AI、计算、模拟和虚拟现实等先进技术。然而在员工移动性至关重要的今天，为了运行这些工作流程，他们还需要更强大的性能和灵活性才能在任何地点工作。
NVIDIA A10与NVIDIA RTX Virtual Workstation组合后，能够提供高效推动这些复杂工作流程的性能，同时还能确保员工获得最佳用户体验。
借助由A10驱动的虚拟工作站，企业可以通过主流企业服务器中的AI加速应用程序交付增强的图形和视频。
由于A10可以支持虚拟化基础设施上的图形和AI工作负载，数据中心管理员可以灵活调配资源，并运用任何未被充分利用的计算能力来运行AI推理或VDI工作负载。
A10搭载了第二代RT Core和第三代Tensor Core，通过强大的AI来丰富图形和视频应用，专为图形、媒体和游戏开发者工作站打造。与上一代NVIDIA T4 Tensor Core GPU相比，其图形性能提升了2.5倍，推理性能提升了2.5倍以上。
用户还可以在A10上使用NVIDIA AI Enterprise软件运行推理工作负载并达到裸机性能。A10包含全新串流微处理器，高达 24GB GDDR6显存，可实现多功能图形、渲染、AI和计算性能。单宽、全高、全长的PCIe外形设计提高了GPU服务器的密度，在一般情况下每台服务器可使用5到6个GPU。
随着网络会议和视频协作工具的不断普及，远程办公将持续下去。据IDC调查显示，87%的美国企业预计即便解除疫情强制隔离措施，他们的员工仍将继续每周在家工作三天或以上*。
知识工作者使用到多种设备和显示器来高效完成工作。他们还需要方便运用生产力工具和应用，与远程团队成员开展协作。从电子邮件和网页浏览，到视频会议和在线直播，一切都能得益于GPU加速，而NVIDIA A16通过提供新一代VDI带来强大的性能。
对知识工作者而言，A16与NVIDIA vPC软件组合是提供图形丰富的VDI并增强用户体验的理想选择。与上一代M10相比，其用户密度更高，每块板可容纳高达64个并发用户数，总拥有成本降低了20%。
使用由NVIDIA vPC软件和A16驱动的虚拟桌面能够提供足以媲美PC的体验，使得远程工作者可以在办公室和家中无缝衔接工作。
配备A16 和NVIDIA vPC的GPU加速VDI还提供更高的帧率和更低的终端用户延迟，使得生产力应用和工具的响应速度变得更快，为远程工作人员提供最佳用户体验。
借助 NVIDIA A30 Tensor Core GPU 为各种企业工作负载带来加速性能。借助 NVIDIA Ampere 架构 Tensor Core 和多实例 GPU (MIG)，它可以安全加速各种工作负载，其中包括大规模 AI 推理和高性能计算 (HPC) 应用程序。具有 PCIe 外形规格（非常适合主流服务器）的 A30 集快速显存带宽与低功耗于一体，不仅能实现弹性数据中心，还能为企业带来更大价值。
