在这个充满挑战的时代，每家企业都需利用人工智能 (AI) 实现转型，从而生存 下来并蓬勃发展。然而，传统方法所采用的计算架构较为缓慢，而且总是分开 处理数据分析、训练和推理工作负载，所以企业需要一种适用于 AI 基础架构的 平台对此加以改进。传统架构复杂、成本高、限制了规模化增长的速度，没有 为现代 AI 做好准备。因此，企业、开发者、数据科学家和研究人员都需要一个 新平台，以便统一处理所有 AI 工作负载、简化基础架构以及提高投资回报率 (ROI)。
NVIDIA DGX A100适用于所有 AI 工作负载的通用系统 ™ A100 通用系统可处理各种 AI 工作负载，包括分析、训练和推理。设立了全新计算密度标准，在 6U 外形尺寸下封装了 5 petaFLOPS 的 AI 性能，用单个统一系统取代了传统的计算基础架构。此外， 首次 实现了强大算力的精细分配。利用 中的多实例 功能，管理员可针对特定工作负载分配大小合适的资源，确保能从容应对 颇为复杂的大任务，以及简单轻松的小任务。运行 上优化过的 软件 堆栈，结合密集算力和完整的工作负载灵活性，让 成为适用于单节点 部署以及部署了NVIDIA DeepOps 的大规模 Slurm 和 Kubernetes 集群的理想之选。
NVIDIA DGX A100不仅仅是一台服务器，更是一个完整的软硬件平台。它基于 全球最大的 集群 积累的知识经验而建立，背后有 NVIDIA 数千名 支持。作为经验丰富的 AI 从业者， 可提供 规范性指导和项目设计专长，进而帮助推动 AI 转型。在过去十年间，他们积累 了丰富的专业知识和经验，可帮助您更大限度地提升 投资价值。有助于确保关键应用快速启动、运行并保持流畅运转，从而大幅缩减获得见解的 时间。
NVIDIA DGX A100 配备 8 块 NVIDIA A100 Tensor Core GPU，可帮助用户出色地完成加速任务，同时也针对 NVIDIA CUDA-X™ 软件和端到端 NVIDIA 数据中心解决 方案堆栈进行了全面优化。NVIDIA A100 GPU 实现了 与 FP32 原理相同的全新精度级别 TF32，相较于上一代 产品，可提供高达 20 倍 FLOPS 的 AI 性能。而最重要 的是，实现此类加速无需改动任何代码。通过 NVIDIA 自动混合精度功能，只需要增加一行代码 A100 就可以 提供额外两倍的 FP16 精度性能的提升。同时，A100 GPU 拥有世界领先的显存带宽 (1.6 TB/s)，与上一代 产品相比，增幅超过 70%。另外，A100 GPU 有超大 片上内存，包括 40 MB 的二级缓存，比上一代产品大 近 7 倍，可更大限度地提升计算性能。DGX A100 还 推出速度为上一代 2 倍的全新 NVIDIA NVSwitch 和 新一代 NVIDIA NVLink™ 技术，后者可将 GPU 之间的 直连带宽增加一倍，从而达到 600 GB/s，而这几乎是 PCIe Gen 4 的 10 倍。这种强大的功能可助力用户更快 解决问题，以及应对此前无法解决的难题。
NVIDIA DGX A100 采用多层级架构来保护所有主要的 软硬件组件，确保 AI 企业处于稳定的安全状态。DGX A100 内置安全机制，覆盖基板管理控制器 (BMC)、 CPU 载板、GPU 载板、自加密驱动和安全启动，可帮助 IT 人员专注于 AI 操作，而不用花时间评估和 应对安全威胁。
通过 Mellanox 实现卓越的数据中心可扩展性
NVIDIA DGX A100 配备所有 DGX 产品中最快的 I/O 架构，是 NVIDIA DGX SuperPOD™ 等大型 AI 集群的 基石，也为可扩展的 AI 基础架构描绘企业蓝图。
DGX A100 拥有 8 个用于集群的单端口 Mellanox ConnectX-6 VPI HDR InfiniBand 适配器，以及1个 用于存储和网络连接的双端口 ConnectX-6 VPI 以太网 适配器，二者的速度均能达到 200 Gb/s。借助海量 GPU 加速计算与精尖网络硬件和软件优化的强强联合， DGX A100 可扩展至数百乃至数千个节点，从而攻克 对话式 AI 和大规模图像分类等更艰巨的挑战。
通过与领先的存储和网络技术提供商合作，我们提供了一套基础架构 解决方案组合，其中融合了 NVIDIA DGX POD™ 参考架构的诸多优点。
借助 NVIDIA 合作伙伴网络，我们将提供全面集成、可立即部署的解决 方案，帮助 IT 人员更快速、更轻松地部署数据中心 AI。