ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，使用了Transformer神经网络架构，也是GPT-3.5架构，这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，使得ChatGPT具备上知天文下知地理，还能根据聊天的上下文进行互动的能力，做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。ChatGPT不单是聊天机器人，还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。
ChatGPT受到关注的重要原因是引入新技术RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback，即基于人类反馈的强化学习)。RLHF 解决了生成模型的一个核心问题，即如何让人工智能模型的产出和人类的常识、认知、需求、价值观保持一致。ChatGPT是AIGC（AI- Generated Content，人工智能生成内容）技术进展的成果。该模型能够促进利用人工智能进行内容创作、提升内容生产效率与丰富度
去年12月，ChatGPT就像是一股热浪铺面而言，迅速爆火全球互联网圈，从中文互联网到国外互联网，我们都能看见ChatGPT用户的存在。
ChatGPT由OpenAI开发的一款大型预训练语言模型，而它的前身，便是OpenAI在2020年推出的GPT-3，GPT-3在当时已经具备文本生成能力，可以用作具备了翻译、问答、简单数值计算、编故事、写代码等40多种能力，但它并没有形成爆火的局面，最主要的原因就是它并没有理解我们人类的需求和审美。
于是这代ChatGPT深深地优化了这个方面的问题，并在记忆式双向预测模型下使用了Transformer架构。这种架构使得它能够学习语言的上下文关系，并从大量文本数据中提取出有价值的信息。正如OpenAI官网所说：OptimizingLanguage Models for Dialogue。于是，我们能够在和ChatGPT的对话中看见许多“惊人语录”。
代码也能够处理
在回答不了时还能够下线
总之，充满了趣味的ChatGPT在这个寒冬引爆了互联网，在不断发掘了它的用途之后，许多人不单单地拿它做对话工具，代码、情书、甚至演讲稿都已经使用它来“代写”，从围棋、象棋，到AI绘画，再到目前的ChatGPT，我们不难发现，AI已经深入了我们的生活。
但是从目前已有的事实来看，AI还是更多的来服务使用者，属于一个工具，比如围棋，AI并不知道自己下的是围棋，只是AI运用算力来对高明或有漏洞的招法做解读和分，目的还是寻求一个最优解。
而在目前对于算力开发进行地最强的，莫过于NVIDIA，以ChatGPT为首的其他语言/图像/视频生成工具在很大程度上依赖于AI处理能力，所以如果小伙伴想要去使用类似的AI工具的话，一款深度学习性能强力的显卡是必不可少的。
包括英伟达在内的各品牌新一代GeforceRTX 40系列新品已经发布，性能全面升级，释放新一代性能级显卡的澎湃动力。全新的设计元素，带来非凡使用体验；最新的RTX40系列显卡支持全新的DLSS3和光线追踪技术，在Adalovelace架构加持下，AI性能进化、深度学习能力再提升！