内容提要：NVIDIA初创加速计划高级会员—韩国医学影像初创公司Lunit在一系列NVIDIA产品的赋能下创建了一个基于人工智能的系统，可以在几秒钟内检测出肺部感染。从而帮助医生对新冠肺炎患者和癌症患者即时完成分流。
尽管新冠病毒核酸检测已经开始普及，但应对这场大流行依然需要我们快速筛查出有症状的患者并进行分流。
为此，韩国医学影像初创公司 Lunit（公司名字取自“Learning Unit”）创建了一个基于人工智能的系统，可以在几秒钟内检测出肺部感染——新冠肺炎患者通常会出现的一种症状。
具有CE标示的Lunit INSIGHT CXR系统借助AI快速检测胸部 X 光片上10种不同的放射学表现，包括肺部感染和潜在的癌状肺结节。
它将检测结果以及判定准确的概率叠加显示在X光片图像上。该系统还可以监测病人病情的进展，自动跟踪不同时间拍摄的一系列胸部 X 光片的变化。
Lunit 最近与 GE 医疗（GE Healthcare）达成合作，后者利用 Lunit INSIGHT CXR 的AI算法开发出了Thoracic Care Suite，以标记胸部 X 光片上的异常情况，供放射科医生二次审查。这个项目是将AI从医疗初创企业引入X光设备制造商的首批合作项目之一，实现了人工智能解决方案的商业化。
为了将其算法与 GE 医疗及其他合作伙伴的产品进行整合，Lunit 选择 NVIDIA Quadro P1000 GPU 为其硬件提供支持，并在 NVIDIA Jetson TX2i 模块上进行了AI模型优化。对于基于云的部署，该公司则使用了 NVIDIA 驱动程序和 GPU。
Lunit 是 NVIDIA 初创加速计划的高级会员，该计划旨在为初创企业提供专业知识和技术支持，帮助其更快进入市场。Lunit 首席执行官 Brandon Suh 表示，加入NVIDIA初创加速计划“着实帮助我们公司成为颇具社会影响力的最新技术的领导者”
Suh 认为，人工智能的魅力在于它能够处理大量数据并发掘“线索”（模式化的信息），人们由此节省下时间和精力。
他坦言，Lunit 的创立缘起于创始人们“对于技术的痴迷” ，以及希望利用人工智能“为医疗实践打开一扇新的大门——在提高患者存活率的同时降低医疗费用”的初衷。
Lunit早前主要致力于病人肺部或乳腺中潜在的癌变结节的监测，以及病理组织切片分析。新冠疫情的爆发正是公司升级已有算法的契机，从而帮助减轻疫情一线医疗人员的负担。
Suh 指出: “新冠肺炎的确诊依赖于病毒核酸检测，而检测过程需要耗时1-2天。在此期间，没有任何临床证据可以帮助医生们对病人进行分流。”
算法改进后，Lunit INSIGHT CXR 现在可以在几秒钟内识别出肺炎患者，以此帮助医生为这些亟需治疗的人立即制定可行的治疗方案。
Lunit INSIGHT 产品线可对胸部和乳腺的X 光检查结果进行人工智能分析，现已在巴西、法国、印度尼西亚、意大利、墨西哥、韩国和泰国等130多个国家和地区完成了商业部署和测试。
Suh 还说，“我们很高兴能够借助自己所擅长的——医学人工智能解决方案开发——参与到对抗新冠病毒的战斗中。尽管人工智能在今天被认为是尖端技术，但它在不远的将来可能会成为一种常态，我们希望每个人都可以从更准确、更有效的医疗诊断和治疗方法中受益。”
除了目前的2D成像技术外，Lunit 的研究小组正在开发可与3D 成像结合使用的算法。他们还希望开发出一种软件来分析肿瘤微环境，以预测患者对免疫疗法的不良反应。