丽台 NVIDIA Tesla M40 12/24GB 深度学习Ai人工智能GPU加速卡大数据运算显卡

NVIDIA Tesla M40 GPU 加速器基于超高效的 NVIDIA Maxwell™ 架构,专为提供最高的单精度性能而打造。再加上极高的显存密度,这让 Tesla M40 成为了用于深度学习训练的全球最快加速器。NVIDIA TESLA M40 NVIDIA GPU Boost™ 技术最高可实现 7 Teraflops 的单精度性能,12 GB / 24 GB GDDR5 显存可训练大型的深度学习模型。 已通过服务器认证,可在数据中心提供最大限度的正常运行时间。

5500.00 原价¥9999.00元
  • 商品品牌:: 丽台(LEADTEK) , 英伟达(NVIDIA)
  • 商品型号:: 丽台 NVIDIA Tesla M40
  • 显存类型:: GDDR5
  • 显存位宽:: 256bit
  • 接口类型:: PCI-E 3.0

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权利声明:

  • 本网站所提到的产品信息、规格参数、应用程序、产品图片及产品特性及价格等仅供参考。

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NVIDIA TESLA M40

NVIDIA GPU Boost™ 技术最高可实现 7 Teraflops 的单精度性能,12 GB GDDR5 显存可训练大型的深度学习模型。 已通过服务器认证,可在数据中心提供最大限度的正常运行时间。

特色与介绍

为数据中心配备全球最快的深度学习训练加速器
从图像识别与自然语言处理到神经机器翻译和图像分类,深度学习正在重新定义人类的能力所及。从初创公司到大型 Web 服务供应商,深度学习现已成为企业发展的基石,使企业能够为最终用户提供绝佳的解决方案。
深度学习模型的训练一般需要花费数日到数周时间,这让科学家不得不在精确度与部署时间之间有所取舍。NVIDIA Tesla M40 GPU 加速器基于超高效的 NVIDIA Maxwell™ 架构,专为提供最高的单精度性能而打造。再加上极高的显存密度,这让 Tesla M40 成为了用于深度学习训练的全球最快加速器。
与 CPU 计算系统花费数日的时间相比,Caffe 和 Torch 在 Tesla M40 上处理同一模型仅用了短短数小时:

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专为 TESLA 平台而打造的深度学习生态系统
Tesla M40 加速器可为客户提供强大的基础,使其能够利用顶级的深度学习软件和解决方案。NVIDIA cuDNN、DIGITS™ 以及各种深度学习框架均针对 NVIDIA Maxwell™架构和 Tesla M40 进行了优化,因此可成就下一代机器学习应用。

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深度学习软件开发包
NVIDIA cuDNN
cuDNN 可提供 GPU 加速的深度神经网络基元、极低的内存总开销、灵活的数据布局,而且还支持:

  • 2D 与 3D 数据集

  • 正向和反向卷积例程

  • 任意维度排序、跨越以及 4D 张量方法子区域,可轻松集成到任意神经网络中

  • 张量变换函数

  • 正向和反向神经元激活 (修正线性、S 形、双曲正切)

  • 基于语境的 API,以便轻松实现多线程处理

  • 自动为卷积选择最佳算法

  • 最新的 NVIDIA GPU 架构

NVIDIA DIGITS
DIGITS 是一款互动深度神经网络开发环境,它让数据科学家能够:

  • 设计深度神经网络并对其进行可视化

  • 安排、监控以及管理 DNN 训练任务

  • 管理 GPU 资源,让用户能够同时训练多个模型

  • 在训练的同时可以实时地对精度和损失进行可视化

  • 追踪数据集、结果以及经过训练的神经网络

  • 在多颗 GPU 上自动扩展训练任务

NVIDIA TESLA M40 规格

GPU 架构NVIDIA Maxwell
NVIDIA CUDA® 核心数量3072
单精度性能利用 NVIDIA GPU Boost
技术可实现 7 Teraflops
双精度性能0.2 Teraflops
显存12 GB GDDR5
显存带宽288 GB/s
系统接口PCI Express 3.0 x16
最大功耗250 W
散热方案被动式
卡型高 4.4 英寸 x 长 10 .5 英寸,双槽,全高式
计算 APICUDA, DirectCompute, OpenCL™, OpenACC

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包装清单

丽台 NVIDIA Tesla M40 12GB或24GB *1

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