NVIDIA TESLA M40
NVIDIA GPU Boost™ 技术最高可实现 7 Teraflops 的单精度性能，12 GB GDDR5 显存可训练大型的深度学习模型。 已通过服务器认证，可在数据中心提供最大限度的正常运行时间。
特色与介绍
为数据中心配备全球最快的深度学习训练加速器
从图像识别与自然语言处理到神经机器翻译和图像分类，深度学习正在重新定义人类的能力所及。从初创公司到大型 Web 服务供应商，深度学习现已成为企业发展的基石，使企业能够为最终用户提供绝佳的解决方案。
深度学习模型的训练一般需要花费数日到数周时间，这让科学家不得不在精确度与部署时间之间有所取舍。NVIDIA Tesla M40 GPU 加速器基于超高效的 NVIDIA Maxwell™ 架构，专为提供最高的单精度性能而打造。再加上极高的显存密度，这让 Tesla M40 成为了用于深度学习训练的全球最快加速器。
与 CPU 计算系统花费数日的时间相比，Caffe 和 Torch 在 Tesla M40 上处理同一模型仅用了短短数小时：
专为 TESLA 平台而打造的深度学习生态系统
Tesla M40 加速器可为客户提供强大的基础，使其能够利用顶级的深度学习软件和解决方案。NVIDIA cuDNN、DIGITS™ 以及各种深度学习框架均针对 NVIDIA Maxwell™架构和 Tesla M40 进行了优化，因此可成就下一代机器学习应用。
深度学习软件开发包
NVIDIA cuDNN
cuDNN 可提供 GPU 加速的深度神经网络基元、极低的内存总开销、灵活的数据布局，而且还支持：
NVIDIA DIGITS
DIGITS 是一款互动深度神经网络开发环境，它让数据科学家能够：
设计深度神经网络并对其进行可视化
安排、监控以及管理 DNN 训练任务
管理 GPU 资源，让用户能够同时训练多个模型
在训练的同时可以实时地对精度和损失进行可视化
追踪数据集、结果以及经过训练的神经网络
在多颗 GPU 上自动扩展训练任务
NVIDIA TESLA M40 规格
| GPU 架构 | NVIDIA Maxwell |
| NVIDIA CUDA® 核心数量 | 3072 |
| 单精度性能 | 利用 NVIDIA GPU Boost
技术可实现 7 Teraflops |
| 双精度性能 | 0.2 Teraflops |
| 显存 | 12 GB GDDR5 |
| 显存带宽 | 288 GB/s |
| 系统接口 | PCI Express 3.0 x16 |
| 最大功耗 | 250 W |
| 散热方案 | 被动式 |
| 卡型 | 高 4.4 英寸 x 长 10 .5 英寸，双槽，全高式 |
| 计算 API | CUDA, DirectCompute, OpenCL™, OpenACC |
权利声明：
本网站所提到的产品信息、规格参数、应用程序、产品图片及产品特性及价格等仅供参考。
产品图片及颜色可能因拍照光线误差及屏幕设定，可能与实物产品效果有所差异，请以实物为准。
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包装清单
丽台 NVIDIA Tesla M40 12GB或24GB *1
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