打过或者听说过王者荣耀的朋友都知道，在“农药”界，打的是排位，拼的是技术，赢的是未来。而对于深度学习和 GPU 工作站，我们也有自己的排位！从一定程度上来说， GPU 的选择将从根本上决定深度学习的体验，也就是决定了你在“农药”界的起跑线。因此，选择购买合适的 GPU 是一项非常重要的决策。
福瑞鑫智能科技在这里选取了最具代表性的 GPU工作站和服务器 。下面我们来逐一详细了解它们，力求不买最贵的，只买最合适的。
倔强，是初出茅庐的小伙子；青铜，是没经过锻造的原材料。有理想有抱负，只需要备受锻造，就能成就非凡。
Leadtek GPU 服务器，加速 HPC 和超大规模数据中心可以承受最严苛的工作负载。数据科学家和研究人员现在可以剖析千兆位的数据命令数量，无论是使用能源探索还是深度学习应用程序，速度均远比使用传统 CPU 快出许多。Leadtek GPU 服务器也可提供比以往更快执行大型仿真所需的强大功能。
位列我们白银段位的算的上是我们丽台 GPU 工作站的老将—— Leadtek WS3008 。这台颇具使命感的 GPU：
支持 Intel® Xeon® W 系列处理器, 最多支持至18个核心。
支持高达 512GB DDR4 2666MHz ECC 内存。
支持2张 NVIDIA Quadro 绘图卡或GeForce显示适配器。
支持次世代传输速度, 配备最高 32Gbps 的双 M.2 和 U.2，加上高达 10Gbps 的 USB 3.1 。
它是适用于于 AI /深度学习, 专业绘图与设计工程，并能提供多功能且易安装的硬件扩充与建置能力的超级计算机。
荣耀黄金 Leadtek WS3020
王者黄金，联盟钻三，熟能生巧的就是我们丽台工作站超高接种机—— Leadtek WS3020。
Leadtek WS3020采用：
双路 Intel® Xeon® Scalable processor 处理器。
至多 2TB DDR4 2666MHz ECC 内存，至多 10个硬盘扩充 (含 8个热插拔扩展槽)。
下面，我们来看这台被称为“面向AI的超级计算机”的钻石级别 GPU工作站 —— NVIDIA DGX Station。
NVIDIA DGX Station 可以为用户提供相当于400个 CPU 的计算能力，而所需要功耗不足其5%，方便地置于办公桌下，专为办公室及安静场所设计，噪音仅为其他工作站的十分之一。并且包含经优化的深度学习软件以及可运行热门的分析软件，有了这些呢，数据科学家和AI研究人员可以即刻提高工作效率。
铂金的战场是一个人的战场，以一敌众就是它最好的诠释。Leadtek WS3020 4卡整机和 Leadtek GS4830AT 8卡整机解决方案，其核心专长是流体模拟和力学数值和实验方法的开发和应用，而 Leadtek GS4830AT 是可以支持效能更高的8卡 GPU 的运算解决方案。
4U 机架型机箱， 支持双 LGA 3647 插槽。
搭配 Intel® Xeon Scalable处理器。
支持 Single Root PCI-E Complex 与 GPUDirect RDMA 设计。
11个PCI-E 3.0 x16 插槽 以及1个 PCI-E 3.0 x8 (in x16) 插槽。
支持 高达 8 个 NVIDIA Tesla、Quadro。
24个 2.5吋热插入硬盘以及8个92mm的热插入风扇。
王者出场，谁与争锋？最后闪亮登场的就是打破8项世界纪录的 NVIDIA DGX A100。你可知道？在不改变硬件的情况下，只提高 DGX 芯片的性能，服务器的效率就能大大提高。而只需一个拥有8块 Tensor Core GPUs 的 NVIDIA A100，就可以等同于7个 V100的 GPU ，而 A100的价格却不及 V100价格的两倍。这就是为什么它可以被称之为 GPU 界内的最强王者。
超快的加速性能：NVIDIA DGX A100 具有 8 个 NVIDIA A100 Tensor Core GPU ，可在任何规模上提供超快的加速性能，并针对 NVIDIA CUDA-X 软件和端到端 NVIDIA 数据中心解决方案堆栈进行了全面优化。
卓越的数据中心可扩展性：NVIDIA DGX A100 具有 8 个 NVIDIA A100 Tensor Core GPU，可在任何规模上提供超快的加速性能。DGX A100 前所未有的计算性能可提供超快的加速，使用户可以更快地迭代世界上最复杂的 AI 解决方案。
AI 专家团队支持：NVIDIA DGX A100 不仅仅是一台服务器，它是一个完整的硬件和软件平台，由数千名 NVIDIA AI 专家支持。拥有 DGX A100 系统，您可以直接从具有 AI 经验的全球团队获得帮助，他们提供规范的指导和专业知识，以 NVIDIA 十多年来在 AI 方面的丰富经验助力 AI 转型。