几个月前，NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋从厨房烤箱端出了世上首款基于NVIDIA® Ampere架构的GPU —— NVIDIA A100，顿时吸引了一众网友的前排关注，小伙伴们纷纷表示被（丧）震（心）惊（病）了（狂）！
最新A100 GPU有五大技术性突破设计：
NVIDIA Ampere架构
具有TF32的第三代Tensor Core核心
多实例GPU (MIG)
第三代NVIDIA NVLink
结构化稀疏
其中一个关键性创新就是采用了第三代NVIDIA NVLink，不知不觉就已经第三代了，今天，我们就主要来说道说道这个NVLink！
简单来说，NVIDIA® NVLink®是一个能够在GPU-GPU以及GPU-CPU之间实现高速大带宽直连通讯的快速互联机制。
随着开发人员在人工智能 (AI) 计算等应用领域中越来越依赖并行结构，各行各业中的多GPU和多CPU系统愈发普及。其中包括采用PCIe系统互联技术的4 GPU和 8 GPU系统配置来解决非常复杂的重大难题。然而，在多GPU系统层面，PCIe带宽逐渐成为瓶颈，为了解决这一问题，NVIDIA提出了NVLink技术。
NVIDIA最早在2014年GTC大会上首次提出NVLink技术，直到2016年，发布了P100，这是搭载NVLink的第一款产品，单个GPU具有160GB/s的带宽，相当于PCIe Gen3 * 16带宽的5倍。在GTC 2017上发布的V100搭载的NVLink 2.0更是将GPU带宽提升到了300G/s，差不多是PCIe的10倍了。再到今年的线上GTC大会，A100集成了最新的第三代NVLink，单个NVIDIA A100 Tensor核心GPU支持多达12个第三代NVLink连接，总带宽为每秒600G/s，几乎是PCIe Gen 4带宽的10倍。
NVLink的受众相当广泛，不仅可以依据不同需求完成GPU-GPU节点内部的高速互联，同时还能在GPU-CPU甚至CPU-CPU之间形成高速互联。它既可以像PCIe，也可以像QPI。所有多GPU并行工作的场合，无论是价值数亿美元的超级计算机集群还是桌面的SLI都将会从中获得更高的并行通讯带宽。
可能大家觉得NVLink比较适用于对数据交换带宽敏感的HPC应用，而往往忽视掉了它在图形应用场景领域的价值，其所带来的更大的GPU之间与GPU的互联带宽可以让SLI场合，尤其是多卡SLI以及单卡多芯场合从中获益。
利用NVLink桥接器，能够连接两块NVIDIA® Quadro®显卡，从而实现显存和性能扩展，满足最大视觉计算工作负载的需求。
提到NVLink不得不提到NVSwitch, NVIDIA NVSwitch™是将多个NVLink加以整合，在单个节点内以NVLink的较高速度实现多对多的GPU通信，从而进一步提高互联性能。NVLink和NVSwitch的结合使NVIDIA得以高效地将AI性能扩展到多个GPU。
上图NVSwitch拓扑图显示的是两个GPU的连接。8个或16个GPU以相同方式通过 NVSwitch进行多对多连接。
由于PCIe带宽经常会在多GPU系统级别造成瓶颈，因此深度学习技术的快速应用使得对速度更快、可扩展性更强的互连的需求日益迫切。要扩展深度学习工作负载，需要显著提高带宽并降低延迟。
NVIDIA NVSwitch以NVLink的先进通信能力为基础，能够解决该问题。它采用可在一台服务器中支持更多GPU以及GPU之间的全带宽连接的GPU架构，可将深度学习性能提升到更高水平。每个GPU都有12个连接NVSwitch的NVLink链路，可实现高速的多对多通信。
